Llega a España el robot coreano que analiza tu piel para que te gastes menos en cosmética y solo uses lo que realmente necesitas

La idea es tan sencilla como revolucionaria una experiencia de total autoservicio: “el consumidor entra en la tienda, escanea su piel y sus rasgos faciales, y recibe un análisis completo de tono, textura y preferencias estéticas, todo ello sin necesitar la asistencia de un dependiente”, resume Dong-Yun Lee, CEO de Twinit, una innovadora IA desarrollada en Corea de Sur que conecta análisis de la piel y recomendación cosmética en cuestión de segundos. 

Se trata de un diagnóstico completamente gratuito que en Seúl está presente en miles de centros comerciales y tiendas de cosmética como Olive Young (el Sephora coreano), al alcance de cualquier usuario. En el caso de Twinit, como apunta su CEO, el beneficio no se genera en el coste del servicio, sino un diagnóstico preciso, dejando al usuario la elección de qué hacer con él. 

El análisis facial a través de fotografías e IA no es algo novedoso, sin embargo, la innovación aquí está en las capas que se analizan. Otros robots analizan el estado de la piel y recomiendan productos, las tecnologías de nueva generación como Twinit opera en dos capas de forma simultánea.

Cómo funciona

La primera es la profundidad diagnóstica capaz de capturar el tono de la piel, el contorno facial y más de 150 puntos de referencia de pigmentación en cada rostro, arrojando una imagen multiespectral: “no estamos midiendo simplemente si la piel está seca: estamos leyendo por qué está seca y cómo se adapta esa condición a la arquitectura facial más amplia de la persona”.

En la segunda capa (la diferencia con otros robots de análisis facial) se centra en la particularidad de cada usuario y en sus preferencias estéticas, calibradas según su origen étnico, edad y región.

Explica Dong-Yun Lee que, por ejemplo, dos mujeres con métricas de piel prácticamente idénticas pueden buscar resultados completamente diferentes: una puede querer luminosidad mientras que la otra quiere un acabado mate refinado; una expresión más juvenil, la otra un acabado más sofisticado.

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El círculo se cierra al conectar el diagnóstico con la  solución, lo que el CEO de Twinit describe como una infraestructura omnicanal que “conecta el dispositivo de la tienda, el motor de recomendaciones en línea y la consulta humana -ya sea realizada por un maquillador o un esteticista- en un único flujo de datos coherente”. 

Paso a paso

• Diagnóstico con ayuda de la IA. Funciona como un autoservicio. Sutuándote frente al dispositivo, la IA escanea tus rasgos. La herramienta analiza parámetros objetivos como la pérdida de agua transepidérmica, los factores de estrés oxidativo y la edad biológica de la piel.
• Interpretación humana (con criterio de un experto): La Inteligencia Artificial no sustituye la mirada humana, sino que la potencia. Los datos recopilados sirven de guía para que esteticistas o maquilladores traduzcan las cifras en recomendaciones prácticas y personalizadas.
• Recomendación cosmética o 'Match Precision'. En vez de impulsar la compra, se analiza qué productos de los que ya se utilizan se adaptan a lo que necesita la piel. La IA ayuda a eliminar pasos innecesarios para centrarse en una rutina de 3 a 5 productos clave que aporten hidratación y refuercen la barrera cutánea sin saturarla.

IA coreana en Europa

Por supuesto, en el aterrizaje de esta IA coreana se implementarán cambios para adaptar al consumidor español, “calibrándola para su espectro de tonos de piel, sus códigos estéticos y su definición particular de belleza natural”.

Apunta el CEO de Twinit que España iniciará el desembarco de la tecnología de diagnóstico, ya que se considera a nuestro país la puerta de entrada a la K-Beauty en Europa, “MiiN Cosmetics, nacida en Barcelona, ha construido una de las redes minoristas de K-Beauty más influyentes de Europa. Primor ha dedicado un espacio de exposición sustancial a su sección de belleza coreana, posicionando la K-Beauty de forma destacada como una categoría de destino principal. Los consumidores españoles no están simplemente adoptando la belleza coreana, están moldeando la forma en que la Europa latina y mediterránea llega a entenderla”.

Durante sus años en funcionamiento y gracias a su base de datos con un millón de puntos de datos de preferencias estéticas recopilados en 86 países, la herramienta ha permitido conocer de una forma más exacta cuál es el estado de la piel de la sociedad y sus principales problemas y preocupaciones, en los que destacan la hiperpigmentación, la función barrera comprometida (pérdida de agua transepidérmica) y poros dilatados, en ese orden.

Curiosamente, precisa Dong-Yun Lee, han observado que “la pigmentación aparece significativamente antes en poblaciones urbanas, probablemente como resultado de la exposición UV acumulada y el estrés oxidativo inducido por la contaminación”. De nuevo la fotoprotección, uno de los pilares del skincare coreano aparece en la ecuación. 

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Los datos analizados en este tiempo también revelan las diferencias entre los consumidores europeos y asiáticos tanto en sus características físicas como sus preferencias estéticas, destacando que "la diversidad de tonos de piel que, solo en España, es casi el doble de la que medimos en Corea".

También varían drásticamente los signos de la edad, ya que mientras el envejecimiento asiático se centra en problemas de pigmentación, la piel europea muestra "degradación del colágeno y pérdida de elasticidad antes y de forma más visible", lo que hace que los primeros signos en una mujer de treinta años se manifiesten de forma "completamente diferente en Madrid que en Seúl".

En el caso de las preferencias estéticas, apunta el CEO de Twinit que, mientras  público español y europeo se decanta por la luminosidad, la textura y la definición facial “lo que llamamos el paradigma 'glow and sculpt'", se distancia por completo de las bases mates y uniformes del ideal asiático de la glass skin. 

Reducción del consumo y mejora de la fidelidad

De modo que el objetivo de esta IA beauty no es exportar las pieles coreanas al resto del mundo, sino mejorar el cuidado y la apariencia de forma individualizada y reducir el consumo de cosméticos, de modo que sigamos rutinas de menos pasos pero más efectivas.

“Los consumidores que reciben consultas de Twinit muestran un aumento del 35% en la tasa de recompra de los productos recomendados y una reducción del 25% en la tasa de devolución de productos. En términos sencillos: la gente compra menos productos equivocados y encuentra los productos adecuados con mayor eficiencia”.

Frente a la lógica de producir más, vender más y consumir más, este nuevo sistema demuestra que es más efectivo el match precision: vender menos unidades, pero las correctas. Algo que a la vez se traduce en un cliente más fidelizado, además de también reducir el impacto medioambiental. ‘Menos, pero mejor’ será según Dong-Yun Lee la frase que definirá la próxima década del consumo de belleza. La idea que subyace es que “la belleza no se profundiza mediante la adición, sino a través de la claridad (sabiendo con precisión lo que tu piel necesita, y nada más). La tecnología y esta filosofía se refuerzan mutuamente”.

Sin embargo, cuenta con indudables límites, el primero es médico, ya que la IA "no puede diagnosticar enfermedades de la piel" y la prescripción pertenece exclusivamente a los dermatólogos. El segundo es la empatía, la interpretación emocional del ser humano no puede ser sustituida por la IA, aunque la tecnología avance para reducir esa brecha. Su finalidad es amplificar, no sustituir.

Apunta Dong-Yun Lee que el verdadero papel de la IA beauty no es generalizar y establecer patrones dermatológicos o estéticos sino leer las características únicas de cada individuo con mayor precisión.